耶鲁大学经济学家称 AGI 不会使大多数人类工作自动化，其依据是什么？
IT之家 4 月 5 日消息，关于 AI 与就业的常见担忧，通常认为机器将取代绝大多数工作，只有最具创造性、最具人类特质的职业能够保留下来。据《财富》杂志当地时间 4 月 4 日报道，一篇由自动化经济学领域重要学者撰写的新论文提出了相反观点，并给出一个既带来安慰、又令人不安的结论。 耶鲁大学经济学副教授帕斯夸尔 · 雷斯特雷波在美国国家经济研究局发布的工作论文中指出，在 AGI 时代，大多数人类工作并不会被自动化。原因不在于 AI 能力不足，而在于 许多工作本身并不关键 ，不值得投入资源进行替代。 该图片疑似AI生成 雷斯特雷波在论文中写道，当今大量工作对未来经济增长并非必要，因此可能不会被自动化。计算资源更可能被集中用于关键领域，例如 降低生存性风险、防御小行星以及推进核聚变技术 ，而劳动力市场的大部分结构可能因此保持不变。 他认为，AGI 并 不会让人类技能失去意义 ，而是重新定义其价值。经济中的稀缺要素将从劳动力转向计算资源，人类技能的价值取决于用计算资源复制所需的成本。 在这一框架下，如果计算资源与人类技能是主要稀缺资源， 平均工资可能上升，劳动在整体经济中的相对地位将下降 。 他的分析还指出，计算资源将优先配置到对增长最关键的领域，而重要性较低的工作仍将由人类承担。 论文将工作分为两类：一类是对经济增长至关重要的“瓶颈型”工作，例如 能源、基础设施、科学和国家安全 ；另一类是“补充型”工作，简而言之，就是即便缺失也不会阻碍经济扩张的活动，包括 手工艺、客户服务、酒店服务、设计、学术研究 等。在这一框架中， 瓶颈型工作 将被计算资源优先自动化， 而 补充型工作 可能不会被 AI 取代 。 这意味着，酒店服务和现场表演等依赖人际互动的职业可能继续存在。究其原因，并非因为这些工作具有不可替代的人类特性，而是因为完全复制它们所需的计算成本过高。 论文同时指出，关键工 耶鲁大学经济学家雷斯特雷波：agi 不会使大多数人类工作自动化