神秘新模型 HappyHorse-1.0「欢乐马」空降业内测评榜第一名，其表现如何？可能是谁？
4月初，一个名叫 HappyHorse-1.0 的模型悄无声息地出现在了全球最权威的AI视频评测平台 Artificial Analysis 的排行榜上——不只是进了前五，而是直接坐上了第一名的位置。 来得猝不及防，甚至没有任何预热。 榜单数据说了什么？ Artificial Analysis 的视频竞技场（Video Arena）采用的是类似国际象棋等级分的 Elo 评分机制：用户在不知道模型身份的情况下，对两段视频进行盲测投票，胜者得分，败者失分。这种方式比单纯的技术指标更接近真实的人类审美偏好。 先看文生视频（T2V）无音频榜单： 排名模型Elo1HappyHorse-1.013332Seedance 2.012733SkyReels V412444Kling 3.0 Pro12415PixVerse V61239 数字本身已经很能说明问题，但真正值得注意的是这张榜单的结构。 2到5名——Seedance 2.0、SkyReels V4、Kling 3.0 Pro、PixVerse V6——四个顶级模型挤在 1239 到 1273 之间，彼此差距最大不超过 34 分。这四支队伍实力几乎在同一水平线上，谁领先谁落后，可能每隔几天就会互换位置。 而 HappyHorse 和这整个集团之间的距离，是60 分。 60 分，是身后四个顶级对手内部分散程度的将近两倍。换句话说，Seedance 2.0、Kling、SkyReels、PixVerse 这些各有背书、各有大厂资源的模型，彼此之间的差异加在一起，还不如它们和 HappyHorse 之间的距离大。 这不是"略胜一筹"，这是把整个第一集团远远甩在了身后。 图生视频（I2V）无音频赛道，HappyHorse-1.0 同样排名第一，Elo 评分 1392，Seedance 2.0 以 1355 紧随其后，差距 37 分。 不过有一点需要客观说明：加入音频维度之后，排名出现反转——T2V 有音频榜上 Seedance 2.0 以 1219 领先 HappyHorse 的 1205；I2V 有音频榜上两者几乎持平，Seedance 2.0 以 1162 对 HappyHorse 的 1161，差距仅 1 分。 原生音频生成，目前仍是 Seedance 2.0 的招牌优势。但在纯视觉质量这个维度，T2V 和 I2V 双赛道，HappyHorse 全面压过。 这才是让整个 AI 社区最抓狂的问题。 这个模型以 V1 和 V2 两个变体的形式悄然出现在 Artificial Analysis 竞技场上，没有任何背景介绍。从技术风格判断，业内人士猜测它来自亚洲。有人怀疑这是阿里 Wan 系列的下一个版本（Wan 2.7），也有人认为背后是某个还未公开亮相的新团队。身份至今未经官方证实。 官网 happyhorse-ai.com 的自我介绍极为简练：一个能够从文本联合生成视频和音频的最新视频生成模型，极速、以人为核心、完全开源。 多语言支持方面，中文、英文、日文、韩文、德文、法文均为原生支持语言。 开源策略上同样相当大方：基础模型、蒸馏模型、超分辨率模型和推理代码全部开放。 要理解 HappyHorse 的意义，得先知道它正在挑战的对手有多强。 字节跳动的 Seedance 2.0 是今年初视频生成领域最轰动的发布之一。发布三天内，仅凭一张照片就能还原用户声音、办公环境乃至身体背影的演示视频在网络上病毒式传播，让内容创作者同时感到兴奋与震惊。 《黑神话：悟空》制作人称其为"目前最强的视频生成模型"，有专业 AI 内容创作者表示，用 Seedance 2.0 制作一分钟视频的时间从原来的三四天缩短到了半天。 字节在这个领域的优势是系统性的：拥有超过 40 亿月活用户的内容分发网络，使得 Seedance 嵌入创作工作流后能产生全球规模的影响力。 HappyHorse 的出现，本质上是在告诉我们两件事。 目前 HappyHorse 的 GitHub 和模型仓库页面都显示"即将上线"，身份仍未得到官方确认。它是哪个团队的作品，背后是否有大厂支撑，都还是谜。 但排行榜上的数字是真实的。T2V 和 I2V 双赛道，纯视觉质量全面压过 Seedance 2.0。更关键的是，它不只是击败了 Seedance 2.0——它把字节、快手、PixVerse 这整个第一集团，一起甩在了身后。 在视频生成这个领域，下一个挑战者可能不会给你任何预警。推翻字节Seedance2.0王朝！AI视频赛道神秘黑马HappyHorse是谁？_腾讯新闻