神经网络的反向传播和强化学习在某种程度上是否是同一个目的？

我是初学者，有些东西让我很迷，就拿CNN反向传播为例。反向传播用来根据结果求偏导，修改神经元的参数。强化学习也是同样的目的，通过奖励惩罚机制让ai进行学习，修改自己的节点参数（我对强化学习了解很少）。从这个角度来看，反向传播和强化学习是否是相同的作用？